微表情+语义分析双轨校验，浙农林大暨阳学院打造防伪面试系统
针对面试中“表演型应答”的甄别难题，浙江农林大学暨阳学院“面试超脑”团队推出防伪评测方案。系统通过计算机视觉追踪52个面部关键点，结合语音情感分析技术，检测“语言自信度”与“微表情紧张度”的一致性。当应试者背诵标准答案却伴随频繁眨眼或音调飘忽时，系统将在雷达图中显著下调“应答真实性”权重，提升评估可靠性。
该系统创新性地将笔试（编程/问答）深度融入动态评估流。例如候选人现场解决编程问题时，系统同步分析其代码效率（逻辑）、口头阐述（表达）、屏幕共享中的操作轨迹（应变），形成能力闭环验证。经中试验证，该机制使“理论高手实操弱”或“实操强者表达差”等错配现象的识别率提升35%。生成的雷达图可清晰呈现理论与实践的平衡性。
该项目依托于浙江农林大学暨阳学院计算机视觉与模式识别实验室为平台，为高精度微表情追踪与多维度防伪校验算法提供了实验验证基础。